论文解读 | Yi Zhang/Wenting Yan教授团队总结乳腺癌代谢重编程全景图
时间:2025-08-26 12:09:28 热度:37.1℃ 作者:网络
乳腺癌仍是全球女性发病率最高的恶性肿瘤,严重威胁公共健康。近年来,代谢重编程被视为肿瘤最具标志性的特征之一,也成为乳腺癌研究的前沿热点。近期,陆军军医大学的Yi Zhang/Wenting Yan教授团队在本刊发表了题为“Landscape of metabolic alterations and treatment strategies in breast cancer”的综述,系统梳理了乳腺癌细胞在葡萄糖、脂质与氨基酸代谢的异常重塑机制及其潜在治疗靶点。
肿瘤细胞表现出能量代谢增强,即使在富氧环境中也偏好糖酵解(即“Warburg效应”)。这种代谢转换既为癌细胞提供快速能量,又促进其生长与存活。同时,乳腺癌细胞对谷氨酰胺的需求显著增加;作为支持肿瘤增殖的关键营养物质,其合成、摄取及代谢能力已成为靶向治疗研究的核心(图1)。
图1 乳腺癌葡萄糖代谢的重塑(原文中Figure 3)
脂质代谢同样在乳腺癌进展中扮演关键角色,影响转移和耐药。脂质既是能量来源,也是调控肿瘤行为的信号分子。越来越多的证据表明,靶向脂质代谢通路可为侵袭性亚型(如目前缺乏有效靶向方案的三阴性乳腺癌)提供全新干预手段(图2)。
图2 乳腺癌脂肪酸代谢的重塑(原文中Figure 2)
随着乳腺癌代谢图谱的逐渐清晰,精准医疗迎来新契机。该综述总结了关键代谢靶点,包括调控营养摄取与利用的酶和转运蛋白。然而,将这些发现转化为临床有效疗法仍面临耐药、脱靶效应及患者个体差异等挑战。代谢与免疫治疗的整合已成为引人注目的策略。通过调控代谢通路,有望唤醒免疫系统识别并杀伤癌细胞。这一跨学科方法有望带来更高效且个体化的治疗方案。
文章来源
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https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352304225000108
引用这篇文章:
Wu X, Tan X, Bao Y, Yan W, Zhang Y. Landscape of metabolic alterations and treatment strategies in breast cancer. Genes Dis. 2025;12(5):101521